社交媒体上的自杀意念检测：机器学习方法综述
计算与语言
2022-01-26 v1
摘要
社交媒体平台通过让全球用户即时、公开且频繁地交流，改变了传统的沟通方式。人们使用社交媒体表达观点并分享个人经历与困境。表达困苦、死亡念头与自残的负面情绪在社交媒体中十分普遍，尤其在年轻一代中。因此，利用社交媒体检测与识别自杀意念将有助于提供适当干预，最终劝阻他人自残与自杀，并防止自杀意念在社交媒体上传播。已有许多研究致力于识别社交媒体中的自杀意念与行为。本文对当前利用机器学习算法在社交媒体上检测自杀意念的研究工作进行了全面总结。本综述涵盖 24 项探讨社交媒体用于自杀意念检测可行性的研究，旨在推动该领域的进一步研究，并将成为从事自杀文本分类研究人员的有益资源。
引用
@article{arxiv.2201.10515,
title = {Suicidal Ideation Detection on Social Media: A Review of Machine Learning Methods},
author = {Asma Abdulsalam and Areej Alhothali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10515},
year = {2022}
}
备注
14 pages, 7 figures