基于注意力关系网络的自杀意念与精神障碍检测
计算与语言
2021-09-27 v3 计算机与社会
机器学习
摘要
心理健康是现代社会的一个关键问题，若缺乏有效治疗，精神障碍有时会发展为自杀意念。从社交内容中早期检测精神障碍与自杀意念，为有效的社会干预提供了一条潜在途径。然而，由于自杀意念与其他精神障碍在语言使用和情感极性上表现出相似模式，对其分类具有挑战性。本文利用基于词典的情感分数和潜在主题增强文本表示，并提出使用关系网络结合相关风险指标来检测自杀意念与精神障碍。该关系模块进一步配备注意力机制，以优先关注更关键的关系特征。通过在三个真实世界数据集上的实验，我们的模型优于大多数同类模型。
引用
@article{arxiv.2004.07601,
title = {Suicidal Ideation and Mental Disorder Detection with Attentive Relation Networks},
author = {Shaoxiong Ji and Xue Li and Zi Huang and Erik Cambria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07601},
year = {2021}
}