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CautionSuicide:一种基于深度学习实时检测聊天机器人对话中自杀意念的方法

人机交互 2024-01-03 v1 机器学习

摘要

自杀被公认为现代社会最严重的问题之一。自杀引发的悲剧影响着国家、社区和家庭。导致自杀意念的因素有很多。早期检测自杀意念有助于通过为受害者提供所需的专业支持来防止自杀发生,尤其是当受害者未认识到拥有自杀意念的危险时。随着技术使用的增加,人们通过社交媒体、聊天机器人和其他数字平台以数字方式分享和表达他们的意念。在本文中,我们提出了一种新颖、简单的基于深度学习的模型,用于检测数字内容中的自杀意念,主要聚焦于将聊天机器人作为主要数据源。此外,我们提供了一个框架,将所提出的自杀检测集成到基于聊天机器人的支持系统中。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.01023,
  title  = {CautionSuicide: A Deep Learning Based Approach for Detecting Suicidal Ideation in Real Time Chatbot Conversation},
  author = {Nelly Elsayed and Zag ElSayed and Murat Ozer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01023},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, 6 figures, 4 tables, Under review in IEEE conference