基于 C-SSRS 对 Reddit 上自杀倾向的时间变异与时间不变评估的刻画
社会与信息网络
2021-06-09 v1 人工智能
计算与语言
摘要
自杀是美国第 10 大死因（1999–2019）。然而，预测某人何时将尝试自杀几乎是不可能的。在现代社会，许多受精神疾病困扰的个体在知名且易于访问的社交媒体平台（如 Reddit）上寻求情感支持与建议。尽管先前的人工智能研究已证明能从社交媒体中提取关于自杀想法与行为的宝贵信息，这些工作尚未同时考虑风险的严重度与时间性。访问此类数据所带来的洞察具有巨大的临床潜力——最引人设想的是作为触发及时且有针对性的干预（即自愿与非自愿精神科住院）以挽救生命的契机。在本工作中，我们填补这一知识空白，通过开发深度学习算法，基于哥伦比亚自杀严重度评定量表（C-SSRS）从 Reddit 数据中对自杀风险按严重度与时间性进行评估。具体而言，我们采用两种深度学习方法：时间变异与时间不变建模，用于用户级自杀风险评估，并依据基于 C-SSRS 标注的 clinician-adjudicated 金标准 Reddit 语料库评估其性能。我们的结果表明，在时间变异方法评估自杀相关意念与支持性行为时优于时间不变方法（AUC：0.78），而时间不变模型在预测自杀相关行为与自杀企图时表现更好（AUC：0.64）。所提方法可与临床诊断访谈整合以改进自杀风险评估。
引用
@article{arxiv.2104.04140,
title = {Characterization of Time-variant and Time-invariant Assessment of Suicidality on Reddit using C-SSRS},
author = {Manas Gaur and Vamsi Aribandi and Amanuel Alambo and Ugur Kursuncu and Krishnaprasad Thirunarayan and Jonanthan Beich and Jyotishman Pathak and Amit Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04140},
year = {2021}
}
备注
24 Pages, 8 Tables, 6 Figures; Accepted by PLoS One ; One of the two mentioned Datasets in the manuscript has Closed Access. We will make it public after PLoS One produces the manuscript