利用视听线索进行自杀评估的人工智能：综述
人工智能
2022-11-04 v2 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
人机交互
机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
自杀死亡是全球第七大死因。人工智能（AI）的最新进展，特别是图像与语音处理中的 AI 应用，为革新自杀风险评估创造了可观的机遇。随后，我们见证了快速增长的文献，这些研究应用 AI 提取视听非言语线索用于精神疾病评估。然而，尽管抑郁症症状与自杀行为及非言语线索之间存在明显差异，近期大多数工作聚焦于抑郁症。本文综述了近期通过视听特征分析研究自杀意念与自杀行为检测的工作，主要是自杀性语音/言语声学特征分析与自杀性视觉线索。自动自杀评估是一个仍处于早期阶段的有前景的研究方向。相应地，缺乏可用于训练在其它类似任务中被证明有效的机器学习和深度学习模型的大型数据集。
引用
@article{arxiv.2201.09130,
title = {Artificial Intelligence for Suicide Assessment using Audiovisual Cues: A Review},
author = {Sahraoui Dhelim and Liming Chen and Huansheng Ning and Chris Nugent},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09130},
year = {2022}
}
备注
Manuscript submitted to Arificial Intelligence Reviews (2022)