社交媒体大数据如何改善自杀预防

鉴于社交媒体对自残和自杀风险影响的线索日益增多，目前仍缺乏关于谁以及如何实际参与自杀相关在线行为的证据。本研究报告了针对来自全球最大社交网站之一的公开可获取大数据进行高性能超级计算调查的新发现。为期三个月的超级计算机搜索共发现 570,156 名在社交媒体上消费自杀相关信息的年轻成年用户。其中大多数为 21-24 岁，女性比例较高（58%），且年龄普遍更小。每八名用户中就有一人令人担忧地沉迷于多达 15 个自杀相关在线群组。显然，社交媒体上的自杀群组是一个被严重低估的公共卫生问题，可能削弱预防工作。必须广泛实施针对社交媒体用户的自杀预防策略。虽然在功能上理解技术对公共心理健康的相关性方面仍存在重大差距，但当前发现有助于更好地理解数字技术在转化研究中的效用，并为改善一般人群的自杀预防提供了相关的循证框架。