从社交媒体数据自动推断人类特质与行为
社会与信息网络
2018-04-13 v1 计算与语言
信息检索
摘要
鉴于人类心智的复杂性及其行为的灵活性，需要复杂的数据分析来筛选大量人类行为证据，以建模人类心智并预测人类行为。人们目前将大量时间花费在Twitter和Facebook等社交媒体上。因此，他们生活和行为的许多方面已被数字捕获并持续存档于这些平台。这使得社交媒体成为大规模、丰富且多样的人类行为证据的极佳来源。在本文中，我们综述了近期将机器学习应用于从社交媒体数据推断人类特质与行为的工作。我们也将指出若干未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1804.04191,
title = {Automatically Infer Human Traits and Behavior from Social Media Data},
author = {Shimei Pan and Tao Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04191},
year = {2018}
}