从Facebook状态推断人类特质
社会与信息网络
2018-07-26 v2
摘要
本文探讨使用语言模型从用户的Facebook状态更新中预测20项人类特质。数据由myPersonality项目收集，包含用户状态及其人格、性别、政治认同、宗教、种族、生活满意度、智商、自我表露、公正思维以及占星信仰。一个可解释的单模型在性别与人格等被充分研究的任务上达到了最先进结果，并为智商、感官兴趣、政治身份和生活满意度等其他特质设定了标准。此外，针对每项特质公布了高权重词。这些列表对于建立关于人类行为的假设以及理解模型所提取的信息具有重要价值。利用性能与提取特征，我们分析了基于社交媒体构建的模型。我们探索的现实问题包括性别化分类偏差以及剑桥分析公司对心理画像模型的使用。
引用
@article{arxiv.1805.08718,
title = {Inferring Human Traits From Facebook Statuses},
author = {Andrew Cutler and Brian Kulis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08718},
year = {2018}
}
备注
Submitted to the International Conference on Social Informatics 2018