利用机器学习从推文中推断个人属性
计算机与社会
2017-12-27 v3 计算与语言
社会与信息网络
摘要
我们利用包括深度学习在内的机器学习算法，研究了从推文文本中预测个人属性，如性别、职业和年龄段。我们应用 word2vec 构建词向量，然后用其将推文块向量化。得到的推文向量被用作训练模型的输入，并考察了这些模型的预测准确度随推文向量维度和推文块大小的变化关系。结果表明，机器学习算法能以 60-70% 的准确率预测这三种感兴趣的个人属性。
引用
@article{arxiv.1709.09927,
title = {Inference of Personal Attributes from Tweets Using Machine Learning},
author = {Take Yo and Kazutoshi Sasahara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09927},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 5 figures, Proceedings of the 2017 IEEE Big Data