你推文的语言揭示了你的职业
计算机与社会
2017-01-24 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
人们生活的许多方面被证明与其工作深度相关。本文中，我们首先基于推文调查了主要职业类别的独特特征。我们从多个社交媒体平台收集了若干类用户信息。从用户的 LinkedIn 网页，我们了解其技能专长。为克服自报信息的模糊性，应用软聚类方法从众包数据中提取职业。提取出八类职业，包括市场营销、行政人员、初创企业、编辑、软件工程师、公关、办公室职员与设计师。同时，用户在 Twitter 上的发帖为理解其语言风格、兴趣和个性提供线索。我们的结果表明，不同职业的人在特定的语言风格与兴趣上具有独特倾向。我们的结果也清晰揭示了不同职业在大五特质（Big Five Traits）方面的显著差异水平。最后，构建了一个分类器，基于从推文中提取的特征预测职业类型。高准确率表明语言特征对职业预测任务具有强大的判别力。
引用
@article{arxiv.1701.06233,
title = {What the Language You Tweet Says About Your Occupation},
author = {Tianran Hu and Haoyuan Xiao and Thuy-vy Thi Nguyen and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06233},
year = {2017}
}
备注
Published at the 10th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM-16)