预测社交媒体用户的行业
计算与语言
2016-12-28 v1 社会与信息网络
摘要
社交媒体用户的自动画像是一项重要任务，可支持大量下游应用。尽管已有许多研究利用社交媒体内容来提取和研究集体社会属性，但针对用户行业检测的实质性研究仍显不足。我们将此任务构建为使用特征工程和集成学习的分类问题。我们的行业检测系统同时利用发布内容和个人资料信息，以 64.3% 的准确率检测用户行业，在包含十四个行业类别的分类体系中显著优于多数类基线。我们的定性分析表明，一个人的行业不仅影响其使用的词语及其感知含义，还影响所表达情感的数量和类型。
引用
@article{arxiv.1612.08205,
title = {Predicting the Industry of Users on Social Media},
author = {Konstantinos Pappas and Rada Mihalcea},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.08205},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 3 figures, 12 tables