信息流后: 面向社交媒体的用户感知线索的分类学
人机交互
2026-02-10 v2
摘要
使用社交媒体的人们正通过界面 (UI) 中的视觉指示器来了解运行这些平台的公司如何做出关于谁该看到什么的决策。这些指示器在每个平台上都不同，且不总是位于网站易于查找的位置。因此，很难比较不同的社交媒体平台，或确定透明度是否导致更大的问责，仅仅增加了理解。已开发出一种新的分类系统，以帮助提供标准化对算法通过 UI 元素呈现方式的分类方法，并确定公司是否提供任何类型的解释来说明这些指示器为何被呈现。该新分类系统包括以下三个开发领域：设计形式、信息内容和用户主动性。该新分类系统可应用于当前可用的六个社交媒体平台，并作为识别每个社交媒体平台 UI 中常见特征原型的数据库参考。该新分类系统将帮助确定算法的透明度在开发时是否按预期发挥作用，并为改进算法可检验性、可操作性和可争议性的未来设计思路提供参考。
引用
@article{arxiv.2602.03121,
title = {Behind the Feed: A Taxonomy of User-Facing Cues for Algorithmic Transparency in Social Media},
author = {Haoze Guo and Ziqi Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03121},
year = {2026}
}