分析Twitter用户对热门消费行业及品牌的情感倾向
计算与语言
2017-09-22 v1 信息检索
社会与信息网络
摘要
社交媒体作为一个统一平台，让用户能够表达从日常生活到对消费品牌和产品看法等各类主题的想法。这些用户在塑造其他消费者的意见、影响品牌认知、品牌忠诚度和品牌拥护方面具有巨大影响力。本文中，我们通过对一个月内3.3亿条推文进行情感分析，分析了1900万Twitter用户对62个热门行业（涵盖12,898个企业和消费品牌）以及相关主题话题的看法。我们发现，用户对制造业最为正面，对服务业最为负面。此外，与品牌互动时，他们往往比在Twitter上普遍发言时更为正面或负面。我们还发现，同一行业内不同品牌的情感差异很大，并以两个行业作为案例进行了展示。此外，我们发现不同行业的主题情感之间没有强相关性，表明主题情感高度依赖于其被提及的行业语境。我们展示了此类分析在评估品牌对社交媒体影响方面的价值。我们希望这项初步研究能为研究人员和企业理解用户对行业、品牌及相关话题的感知提供价值，并鼓励该领域的更多研究。
引用
@article{arxiv.1709.07434,
title = {Analyzing users' sentiment towards popular consumer industries and brands on Twitter},
author = {Guoning Hu and Preeti Bhargava and Saul Fuhrmann and Sarah Ellinger and Nemanja Spasojevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07434},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 11 figures, 1 table, 2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW 2017), ICDM Sentiment Elicitation from Natural Text for Information Retrieval and Extraction (ICDM SENTIRE) 2017 workshop