分析推特上的自动驾驶汽车

本文研究用户对一款争议性产品即自动驾驶（自主）汽车的认知。为探寻人们对该新技术的看法，我们使用了一个带标注的推特数据集，并采用一种称为主题建模的无监督概率模型提取正面与负面推文中的话题。随后我们利用这些话题以及语言学和推特特有特征对推文情感进行分类。关于观点，我们的分析结果表明，人们对未来技术持乐观和兴奋态度，但同时认为其危险且不可靠。在分类任务中，我们发现推特特有特征（如标签）以及语言学特征（如强调词）是推文情感分类的首要属性。