面向交通系统开放式创新的社交媒体挖掘
计算机与社会
2016-11-01 v1 人工智能
社会与信息网络
摘要
本工作提出了一种通过基于社交媒体数据自动内容分析的开放式创新方法，以开发交通领域新产品与服务的新型框架。该框架能够从在线社交网络(OSN)提取用户评论，并通过信息抽取和情感分析技术处理和分析文本，以获取关于产品市场接受度的相关信息。以移动应用Uber为例开发了一个用例，Uber是当今全球增长最快的科技公司之一。我们测量了一个争议性、高度扩散的事件如何影响关于Uber的推文数量及其用户感知。虽然Uber的形象没有变化，但观察到提及该公司的推文数量大幅增加，这意味着其产品的一次免费且重要的扩散。
引用
@article{arxiv.1610.09894,
title = {Mining Social Media for Open Innovation in Transportation Systems},
author = {Daniela Ulloa and Pedro Saleiro and Rosaldo J. F. Rossetti and Elis Regina Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09894},
year = {2016}
}