追踪新兴技术潜在采用的可扩展自动化框架
计算机与社会
2024-04-22 v1
摘要
虽然新技术有望彻底改变并成为提升我们日常生活效率和实践的游戏规则改变者，但调查和理解其采用者所面临的障碍与机遇同样至关重要。此类发现可作为分析在特定环境中采用新兴技术的风险、成本和效益时决策过程中的附加特征。尽管已有若干研究尝试进行此类调查，但这些方法采用了定性数据收集方法论，在目标参与者群体规模方面受到限制，且在转录和推断结果时伴随着显著的人工开销。本文提出了一种可扩展且自动化的框架，用于从庞大的采用者景观中追踪新技术的潜在采用和/或拒绝情况。具体而言，我们编译了一个包含对新兴技术引用的大规模社交媒体文本语料库，并应用文本挖掘技术提取针对技术方面表达的情感。在本文的问题定义背景下，我们假设：表达积极情感意味着增加影响技术用户接受、整合和/或使用该技术的可能性，而表达消极情感则意味着增加影响采用者拒绝新兴技术的可能性。为定量检验我们的假设，我们进行了真值分析，以验证文本挖掘方法捕获的情感是否与人工标注者在被要求标记此类文本是否对其采用新兴技术的前景产生正面或负面影响时给出的结果相当。
引用
@article{arxiv.2402.01670,
title = {A Scalable and Automated Framework for Tracking the likely Adoption of Emerging Technologies},
author = {Lowri Williams and Eirini Anthi and Pete Burnap},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01670},
year = {2024}
}