从采纳到适应：追踪Twitter上新表情符号的扩散

在社交媒体快速演变的格局中，Unicode版本发布中新表情符号的引入为探索数字语言演变提供了一个结构化的机会。通过分析一个大型的英语推文采样数据集，我们研究了新发布的表情符号如何获得关注并演变其含义。我们发现早期采用者的社区规模和表情符号语义在决定其流行度方面至关重要。某些表情符号在扩散过程中经历了含义和情感关联的显著转变。此外，我们提出了一个新颖的框架，利用语言模型提取语义相似上下文的词汇和已有表情符号，从而增强对新表情符号的解释。该框架通过用熟悉的已有表情符号替换未知的新表情符号，在提升情感分类性能方面展示了其有效性。本研究为理解新的语言单位如何被采纳、适应并整合到在线交流结构中提供了新的视角。