利用表情符号共现网络图学习表情符号嵌入
社会与信息网络
2018-06-21 v1
摘要
过去几年中，表情符号在社交媒体平台上的使用迅速增加。大多数社交媒体帖子都充斥着表情符号，用户常在单条社交媒体帖子中同时使用多个表情符号来表达情绪并强调消息中的某些词语。利用表情符号共现有助于理解表情符号在社交媒体帖子中的使用方式及其在帖子语境中的含义。在本文中，我们探究表情符号共现能否作为一种特征来学习表情符号嵌入，以用于社交媒体文本中的情感分析、情绪识别等许多下游应用。我们利用含表情符号的 1.47 亿条推文构建了一个表情符号共现网络。随后，我们训练了一个网络嵌入模型将表情符号嵌入到低维向量空间中。我们通过情感分析和表情符号相似性实验评估所得到的嵌入，实验结果表明我们的嵌入在情感分析任务上优于当前最先进（SOTA）的结果。
引用
@article{arxiv.1806.07785,
title = {Learning Emoji Embeddings using Emoji Co-occurrence Network Graph},
author = {Anurag Illendula and Manish Reddy Yedulla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07785},
year = {2018}
}
备注
Accepted at the 1st International Workshop on Emoji Understanding and Applications in Social Media Co located with ICWSM 2018