表情符号是可预测的吗？
计算与语言
2017-02-27 v2
摘要
表情符号是表意文字，自然地与纯文本结合，以视觉上补充或浓缩消息的含义。尽管表情符号在社交媒体中被广泛使用，但从自然语言处理的角度来看，其底层语义鲜少受到关注。本文研究了词与表情符号之间的关系，探讨了预测基于文本的推文消息会唤起哪些表情符号这一新任务。我们在此任务上训练了几个基于长短期记忆网络（LSTMs）的模型。实验结果表明，我们的神经网络模型优于两个基线模型以及执行相同任务的人类，这表明计算模型能够更好地捕捉表情符号的底层语义。
引用
@article{arxiv.1702.07285,
title = {Are Emojis Predictable?},
author = {Francesco Barbieri and Miguel Ballesteros and Horacio Saggion},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07285},
year = {2017}
}
备注
To appear at EACL 2017