基于 BERT 的推文表情符号预测
计算与语言
2023-08-29 v3 人工智能
摘要
近年来，表情符号在社交媒体中的使用急剧增加，使其成为理解在线交流的重要元素。然而，由于表情符号本身的模糊性，在给定文本中预测其含义是一项具有挑战性的任务。在本研究中，我们提出一种基于 transformer 的、利用广泛使用的预训练语言模型 BERT 的表情符号预测方法。我们在包含文本与表情符号的大规模文本语料（推文）上对 BERT 进行微调，以预测给定文本最恰当的表情符号。我们的实验结果表明，该方法在表情符号预测上优于若干最先进模型，准确率超过 75%。本工作在自然语言处理、情感分析与社交媒体营销方面具有潜在应用价值。
引用
@article{arxiv.2307.02054,
title = {Emoji Prediction in Tweets using BERT},
author = {Muhammad Osama Nusrat and Zeeshan Habib and Mehreen Alam and Saad Ahmed Jamal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02054},
year = {2023}
}
备注
This paper is focused on predicting emojis corresponding to tweets using BERT