SentEmojiBot：结合表情符号的共情对话生成
计算与语言
2021-05-27 v1
摘要
对话代理的使用日益增多，使其极其需要理解并识别隐含情感，从而像人类一样以共情作出回应。使用传统技术的聊天机器人基于文本的上下文和语义来分析情感，缺乏对通过面部表达的情感的理解。代表面部表情的表情符号（emoji）提供了一种表达情感的有前景的方式。然而，目前没有任何人工智能系统利用表情符号进行共情对话生成。我们基于 SentEmoji 数据集提出 SentEmojiBot，通过表情符号与文本的结合来生成共情对话。评估指标表明，基于 BERT 的模型优于 vanilla transformer 模型。一项用户研究表明，我们的模型生成的对话是可理解的，且添加表情符号使对话中的共情特质提升了 9.8%。
引用
@article{arxiv.2105.12399,
title = {SentEmojiBot: Empathising Conversations Generation with Emojis},
author = {Akhilesh Ravi and Amit Yadav and Jainish Chauhan and Jatin Dholakia and Naman Jain and Mayank Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12399},
year = {2021}
}