对话中情感识别与生成的统一框架
计算与语言
2022-06-01 v1 人工智能
摘要
社交聊天机器人已获得极大普及，其吸引力不仅在于回应用户多样化请求的能力，也在于与用户建立情感联结的能力。为进一步发展与推广社交聊天机器人，我们需聚焦于提升用户交互，并在对话智能体中兼顾智商与情商。本文提出一种多任务框架，联合识别给定对话的情感并依据所识别情感生成回复。我们采用基于 BERT 的网络构建共情系统，并使用混合目标函数以分类损失与生成损失联合训练端到端网络。实验结果表明，所提框架优于当前最优模型。
引用
@article{arxiv.2205.15513,
title = {A Unified Framework for Emotion Identification and Generation in Dialogues},
author = {Avinash Madasu and Mauajama Firdaus and Asif Eqbal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.15513},
year = {2022}
}