迈向可靠且富有共情的面向抑郁症诊断的对话
人工智能
2024-04-09 v1 计算与语言
摘要
聊天机器人可以通过与潜在患者的交互式对话，作为初步抑郁症诊断的可行工具。然而，诊断相关对话中任务导向型对话与闲聊的混合需要专业知识与共情能力。这种独特的要求对旨在实现单一优化目标的传统对话框架提出了挑战。为了解决这一问题，我们提出了一种专门为抑郁症诊断对话量身定制的创新本体定义与生成框架，将任务导向型对话的可靠性与共情相关闲聊的吸引力结合起来。我们进一步将该框架应用于 D，这是目前唯一现有的面向抑郁症诊断对话的公开对话数据集。详尽的实验结果表明，在抑郁症诊断的任务完成率和情感支持生成方面均有显著改善，促进了面向任务型聊天对话系统开发及其在数字心理健康领域应用的更全面方法。
引用
@article{arxiv.2404.05012,
title = {Towards Reliable and Empathetic Depression-Diagnosis-Oriented Chats},
author = {Kunyao Lan and Cong Ming and Binwei Yao and Lu Chen and Mengyue Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.05012},
year = {2024}
}