阅读、诊断与对话：面向可解释且交互式的 LLMs 增强社交媒体抑郁症检测
计算与语言
2023-05-10 v1
摘要
本文提出一种基于 LLM 的抑郁症检测新系统，兼具可解释性与交互性。它不仅提供诊断，还基于与用户的自然语言对话给出诊断依据与个性化建议。我们应对了诸如大量文本处理等挑战，并整合了专业诊断标准。我们的系统在不同设定下均优于传统方法，并通过案例研究进行了演示。
引用
@article{arxiv.2305.05138,
title = {Read, Diagnose and Chat: Towards Explainable and Interactive LLMs-Augmented Depression Detection in Social Media},
author = {Wei Qin and Zetong Chen and Lei Wang and Yunshi Lan and Weijieying Ren and Richang Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05138},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 5 figures