为心理健康克隆自我：设计安全且具疗效的自我克隆聊天机器人框架
人机交互
2026-01-23 v1
摘要
随着数字工具日益中介心理健康护理，自我克隆聊天机器人可为个人内部探索和自我衍生支持提供一种独特的新颖途径。通过训练复制用户的对话模式，自我克隆允许用户通过其数字副本与自身对话。尽管前景广阔，这些系统可能带来身份混淆、负面强化和用户能动性模糊等风险。通过对16位心理健康专业人士和6位普通用户的访谈，我们旨在揭示这一新兴领域的张力与设计机遇，以指导负责任的自我克隆设计。我们的分析产生了一个围绕三个优先事项组织的设计框架：(1) 定义目标并将方法植根于现有治疗模型，(2) 设计维度，包括自我克隆人格和用户-克隆关系动态，以及 (3) 最小化潜在情感和伦理伤害的考量。该框架为设计自我克隆聊天机器人作为心理健康情境中情感和伦理契合的AI中介自我交互工具提供了跨学科基础。
引用
@article{arxiv.2601.15465,
title = {Cloning the Self for Mental Well-Being: A Framework for Designing Safe and Therapeutic Self-Clone Chatbots},
author = {Mehrnoosh Sadat Shirvani and Jackie Crowley and Cher Peng and Jackie Liu and Thomas Chao and Suky Martinez and Laura Brandt and Ig-Jae Kim and Dongwook Yoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.15465},
year = {2026}
}