为印度青少年设计情感健康聊天机器人：混合方法证据、边界对象视角与设计张力框架
人机交互
2025-11-12 v1
摘要
印度青少年的情感健康挑战受到独特的文化和系统性障碍的影响，包括高社会污名和有限的专业支持。我们报告了一项针对印度青少年的混合方法研究（调查样本 n=362；访谈样本 n=14），考察他们如何应对情感健康挑战并与数字工具互动。定量结果表明，青少年自污名水平较低但社会污名显著，倾向于文本而非语音交互，尽管高度使用智能手机但低利用情感健康应用。我们的定性发现揭示，尽管青少年重视隐私、情感支持和本土化内容，但现有聊天机器人缺乏个性化和文化相关性。我们贡献了（1）一种设计张力框架；（2）一种仪器水平探针；和（3）一种边界对象账户，说明聊天机器人如何介于青少年、同伴、家庭和服务之间。该工作通过以边缘化人群为中心， advance culturally sensitive chatbot design， addresses accessibility and support for Indian adolescents 中的关键缺口。
引用
@article{arxiv.2511.07729,
title = {Designing Mental-Health Chatbots for Indian Adolescents: Mixed-Methods Evidence, a Boundary-Object Lens, and a Design-Tensions Framework},
author = {Neil K. R. Sehgal and Hita Kambhamettu and Sai Preethi Matam and Lyle Ungar and Sharath Chandra Guntuku},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07729},
year = {2025}
}