D4：面向抑郁症诊断对话的中文对话数据集
计算与语言
2022-10-25 v2
摘要
在抑郁症诊断导向的临床会话中，医生以充分的情感支持发起对话，引导患者依据临床诊断标准暴露其症状。此类对话系统区别于现有的单用途人机对话系统，因为它结合了任务导向与闲聊，并在对话主题和流程上具有独特性。然而，由于与精神疾病相关的社会污名，抑郁症咨询与诊断相关的对话数据很少被公开。基于临床抑郁症诊断标准 ICD-11 和 DSM-5，我们设计了一个三阶段流程来构建 D：一个面向抑郁症诊断对话的中文对话数据集（a Chinese Dialogue Dataset for Depression-Diagnosis-Oriented Chat），其模拟抑郁症诊断过程中医生与患者的对话，包含每轮对话由专业精神科医生给出的诊断结果与症状总结。基于该新建数据集，建立了反映抑郁症诊断过程的四项任务：回复生成、话题预测、对话摘要以及抑郁发作严重程度与自杀风险分类。多尺度评估结果表明，与基于规则的机器人相比，在我们的数据集上训练出的更具共情驱动和诊断准确性的咨询对话系统是可以实现的。
引用
@article{arxiv.2205.11764,
title = {D4: a Chinese Dialogue Dataset for Depression-Diagnosis-Oriented Chat},
author = {Binwei Yao and Chao Shi and Likai Zou and Lingfeng Dai and Mengyue Wu and Lu Chen and Zhen Wang and Kai Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11764},
year = {2022}
}