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打破污名化!无侵入式探测抑郁障碍诊断对话中的症状

计算与语言 2025-01-28 v1 计算机与社会

摘要

污名化已成为有效诊断抑郁障碍的主要障碍之一,因为它阻碍了用户就其困扰进行开放对话。这需要先进的提问技能,以以不侵入的方式仔细探测特定症状的存在。虽然近期努力被用于抑郁诊断导向的对话系统,但它们大多忽视了这一问题,最终限制了实际效用。为此,我们提出了一种新颖且有效的方法UPSD^4,通过发展一系列策略来促进对话系统内置感的 unobtrusiveness,并通过探测症状来评估抑郁障碍。我们实验表明,UPSD^4相对于当前基线方法具有显著改进,包括对对话内容的 unobtrusiveness 评估和诊断准确率。我们认为我们的工作有助于开发更易于访问和用户友好的工具,以解决广泛存在的抑郁诊断需求。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.15260,
  title  = {Breaking the Stigma! Unobtrusively Probe Symptoms in Depression Disorder Diagnosis Dialogue},
  author = {Jieming Cao and Chen Huang and Yanan Zhang and Ruibo Deng and Jincheng Zhang and Wenqiang Lei},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15260},
  year   = {2025}
}

备注

Findings of NAACL 2025