通过 emoji 预测理解文本情感
计算与语言
2025-08-15 v1 人工智能
机器学习
神经与进化计算
摘要
本项目探索了从短文本序列中预测 emoji 的方法，采用四种深度学习架构：前馈网络、CNN、Transformer 和 BERT。使用 TweetEval 数据集，我们通过焦点损失和正则化技术解决类别不平衡问题。结果表明，BERT 由于其预训练优势实现了最佳整体性能，而 CNN 在处理稀有 emoji 类方面表现优异。这项研究显示出架构选择和超参数调优对情感感知的 emoji 预测的重要性，为改进人机交互作出了贡献。
引用
@article{arxiv.2508.10222,
title = {Understanding Textual Emotion Through Emoji Prediction},
author = {Ethan Gordon and Nishank Kuppa and Rigved Tummala and Sriram Anasuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.10222},
year = {2025}
}