SemEval-2018 任务 1 的 AttnConvnet：基于注意力机制的卷积神经网络用于多标签情感分类
计算与语言
2018-04-18 v2 机器学习
神经与进化计算
摘要
在本文中，我们提出了一种基于注意力机制的分类器，用于预测给定句子的多种情感。我们的模型模仿了人类理解句子的两步过程，能够有效地表示和分类句子。通过表情符号到含义的预处理以及额外词典的利用，我们进一步提升了模型性能。我们使用 SemEval-2018 任务 1-5 提供的数据来训练和评估我们的模型，其中每个句子在 11 种给定情感中具有多个标签。我们的模型在英语/西班牙语中分别取得了第 5/第 1 名的排名。
引用
@article{arxiv.1804.00831,
title = {AttnConvnet at SemEval-2018 Task 1: Attention-based Convolutional Neural Networks for Multi-label Emotion Classification},
author = {Yanghoon Kim and Hwanhee Lee and Kyomin Jung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00831},
year = {2018}
}