UMDSub 在 SemEval-2018 任务 2：基于子词嵌入的多通道卷积神经网络多语言表情符号预测
计算与语言
2018-05-28 v1
摘要
本文描述了参加 SemEval-2018 任务 2 的 UMDSub 系统。我们开发了一个系统，给定英文推文中的原始文本即可预测表情符号。该系统是一个基于子词嵌入的多通道卷积神经网络，用于推文的表示。该模型比基于字符或词的方法提升了约 2\%。在官方评测中，我们的系统在 48 个参赛系统中位列第 21。
关键词
引用
@article{arxiv.1805.10274,
title = {UMDSub at SemEval-2018 Task 2: Multilingual Emoji Prediction Multi-channel Convolutional Neural Network on Subword Embedding},
author = {Zhenduo Wang and Ted Pedersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10274},
year = {2018}
}
备注
5 pages, to Appear in the Proceedings of the 12th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2018), June 2018, New Orleans, LA