gundapusunil 在 SemEval-2020 任务 8 中的工作：多模态迷因情感分析
计算机视觉与模式识别
2020-10-12 v1
摘要
互联网与社交媒体使用方面近来的技术进展，催生了更快速高效的交流平台。这些平台包含视觉、文本与语音媒介，并带来了一种独特的社交现象——互联网迷因（Internet memes）。互联网迷因以配有诙谐、醒目或讽刺性文字描述的图像形式出现。本文中，我们提出一个结合计算机视觉与自然语言处理的深度神经网络多模态情感分析系统。我们的目标不同于常规情感分析预测文本表达正或负情感的目标；我们旨在将互联网迷因分类为正、负或中性，识别所表达幽默的类型，并量化特定效果的表达程度。我们的系统使用 CNN 与 LSTM 开发，并超越了基线分数。
引用
@article{arxiv.2010.04470,
title = {gundapusunil at SemEval-2020 Task 8: Multimodal Memotion Analysis},
author = {Sunil Gundapu and Radhika Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04470},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 4 figures