PlusEmo2Vec 在 SemEval-2018 任务 1：利用来自 emoji 与 #标签的情感知识
计算与语言
2018-04-24 v1
摘要
本文描述了我们提交至 SemEval-2018 任务 1：推文中的情感（AIT）以求解五个子任务的系统。我们侧重于通过带有 emoji 和哈希标签的大规模远程标注语料库，对文本中句子与词级别的表情表征进行建模。我们利用神经网络模型作为特征提取器来迁移情感知识，并将这些表征用于支持向量回归（SVR）和逻辑回归等传统机器学习模型以解决竞赛任务。我们的系统在所参与的所有子任务中均位列前三。
引用
@article{arxiv.1804.08280,
title = {PlusEmo2Vec at SemEval-2018 Task 1: Exploiting emotion knowledge from emoji and #hashtags},
author = {Ji Ho Park and Peng Xu and Pascale Fung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08280},
year = {2018}
}
备注
9 pages, Accepted to SemEval 2018 Task 1: Affects in Tweets