Team A 在 SemEval-2025 任务 11：使用多语言模型破译情感检测中的语言障碍
计算与语言
2025-02-28 v1
摘要
本文描述了 Team A 提交给 SemEval 2025 任务 11系统的情况，"Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection." 该任务涉及从文本片段中识别说话者感知的情感，每条实例标注为六种情感之一：喜悦、悲伤、恐惧、愤怒、惊讶或厌恶。任务组织者提供的数据集作为我们的模型训练和评估的基础。我们探索了各种方法，其中最佳性能使用多语言嵌入结合全连接层实现。本文详细描述了系统体系结构，讨论了实验结果，并突出了利用多语言表示进行文本情感检测的优势。
引用
@article{arxiv.2502.19856,
title = {Team A at SemEval-2025 Task 11: Breaking Language Barriers in Emotion Detection with Multilingual Models},
author = {P Sam Sahil and Anupam Jamatia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.19856},
year = {2025}
}