少样本文本情感检测
计算与语言
2025-07-09 v1
摘要
本文描述了 Unibuc - NLP 团队在应对 SemEval 2025 工作坛任务 11：Bridging the Gap in Text-Based Emotion Detection 中的方法。我们主要 focus 于使用大型语言模型（Gemini、Qwen、DeepSeek）进行少样本提示或微调实验。通过我们的最终系统，对于多标签情感检测任务（track A），我们在英文子集上获得了 F1-macro 为 （26/96 支队），在葡萄牙语（莫桑比克）子集上获得了 （35/36 支队），在 Emakhuwa 子集上获得了 （\textbf{1}/31 支队）。
引用
@article{arxiv.2507.05918,
title = {Few-shot text-based emotion detection},
author = {Teodor-George Marchitan and Claudiu Creanga and Liviu P. Dinu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.05918},
year = {2025}
}