HausaNLP 在 SemEval-2025 Task 11 赛道中的表现：哈萨语文本情感检测
计算与语言
2025-06-24 v2
摘要
本文介绍了我们针对 SemEval Track A 中哈萨语（Hausa）多标签情感检测任务的方法。我们对 AfriBERTa——这一基于转换器预训练于非洲语言的模型——进行微调，以将哈萨语文本分类为六种情感：愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶。我们的 methodology 包括数据预处理、分词以及使用 Hugging Face Trainer API 进行模型微调。该系统在验证集上取得了 74.00% 的准确率，F1 分数为 73.50%，表明转换器模型在低资源语言情感检测方面具有有效性。
引用
@article{arxiv.2506.16388,
title = {HausaNLP at SemEval-2025 Task 11: Hausa Text Emotion Detection},
author = {Sani Abdullahi Sani and Salim Abubakar and Falalu Ibrahim Lawan and Abdulhamid Abubakar and Maryam Bala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16388},
year = {2025}
}