基于 Transformer 的集成方法用于情感检测
计算与语言
2022-04-12 v2
摘要
检测语言中的情感对于实现人与机器之间的完整交互十分重要。本文描述了我们对 WASSA 2022 共享任务的贡献,该任务处理这一关键的情感检测任务。我们需要基于给定的短文文本识别以下情感:悲伤、惊讶、中性、愤怒、恐惧、厌恶、喜悦。我们使用 ELECTRA 和 BERT 模型的集成来解决此问题,取得了 的 F1 分数。我们的代码库 (https://bit.ly/WASSA_shared_task) 和我们的 WandB 项目 (https://wandb.ai/acl_wassa_pictxmanipal/acl_wassa) 已公开可用。
引用
@article{arxiv.2203.11899,
title = {Transformer based ensemble for emotion detection},
author = {Aditya Kane and Shantanu Patankar and Sahil Khose and Neeraja Kirtane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11899},
year = {2022}
}
备注
Accepted at WASSA, ACL 2022