WASSA-2017 情绪强度共享任务
计算与语言
2017-08-15 v1
摘要
我们介绍首个检测推文说话者所感受到的情绪强度的共享任务。我们使用一种称为最佳-最差标度（best--worst scaling, BWS）的技术，创建了首批针对愤怒、恐惧、喜悦和悲伤强度进行标注的推文数据集。我们表明，这些标注能够产生可靠的细粒度强度评分（按强度对推文进行排序）。数据被划分为训练集、开发集和测试集以供竞赛使用。共有二十二支队伍参与了该共享任务，最佳系统与金标准强度评分之间的皮尔逊相关系数达到了 0.747。我们总结了参赛队伍所使用的机器学习设置、资源和工具，重点关注对该任务特别有用的技术和资源。该情绪强度数据集及共享任务正有助于增进我们对如何通过语言传达强弱不同情绪的理解。
引用
@article{arxiv.1708.03700,
title = {WASSA-2017 Shared Task on Emotion Intensity},
author = {Saif M. Mohammad and Felipe Bravo-Marquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03700},
year = {2017}
}
备注
http://saifmohammad.com/WebPages/EmotionIntensity-SharedTask.html, In Proceedings of the EMNLP 2017 Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment, and Social Media (WASSA), September 2017, Copenhagen, Denmark