Seernet在EmoInt-2017上的推文情感强度估计器
计算与语言
2017-08-22 v1
摘要
本文描述了使用广义回归系统估计推文中情感强度的实验。该系统结合了词汇、句法和预训练词嵌入特征，基于通用回归器对其进行训练，并最终组合性能最佳的模型以构建集成模型。所提出的系统在WASSA-2017情感强度共享任务的排行榜上位列22个系统中的第3名。
引用
@article{arxiv.1708.06185,
title = {Seernet at EmoInt-2017: Tweet Emotion Intensity Estimator},
author = {Venkatesh Duppada and Sushant Hiray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.06185},
year = {2017}
}
备注
In Proceedings of the EMNLP 2017 Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment, and Social Media (WASSA), September 2017, Copenhagen, Denmark