推文中的情感强度
计算与语言
2017-08-15 v1
摘要
本文研究了从文本中检测情感强度的任务。我们创建了首批针对愤怒、恐惧、喜悦和悲伤强度进行标注的推文数据集。我们使用了一种称为 best-worst scaling (BWS) 的技术，该技术提高了标注一致性并获得了可靠的细粒度分数。我们发现，情感词标签通常会影响情感强度，往往传达出更强烈的情感。最后，我们创建了一个基准回归系统，并进行了实验以确定：哪些特征对检测情感强度有用，以及两种情感在语言表现上的相似程度。
关键词
引用
@article{arxiv.1708.03696,
title = {Emotion Intensities in Tweets},
author = {Saif M. Mohammad and Felipe Bravo-Marquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03696},
year = {2017}
}
备注
http://saifmohammad.com/WebPages/EmotionIntensity-SharedTask.html http://saifmohammad.com/WebPages/ResearchAreas.html, In Proceedings of the Sixth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*Sem), August 2017, Vancouver, Canada