验证社交媒体情绪宏观镜的每日有效性
社会与信息网络
2022-07-05 v2 计算机与社会
摘要
为了在宏观层面研究情绪，情感科学家已广泛使用社交媒体文本的情感分析。然而，该方法在抽样偏差和测量误差方面存在一系列方法学问题。迄今为止，尚未有研究验证社交媒体情感能否测量整个在线社区在宏观层面聚合情绪的逐日时间动态。我们在一个在线报纸上开展了一项大规模调查，收集其用户每日的情绪状态自我报告，并将其与同一在线平台上用户讨论的情感分析聚合结果进行比较。此外，我们预先注册了一项使用 Twitter 文本作为同一社区情绪宏观镜的复制研究。对于两个平台，我们发现文本分析结果与被报告情绪水平之间，以及两种测量方法的日间变化之间均存在强相关性。我们进一步表明，有监督与无监督文本分析方法的结合是测量情绪聚合最准确的方法。我们展示了此类社交媒体宏观镜在研究新增 COVID-19 病例数与情绪之间关联时的应用，表明使用调查数据与使用社交媒体数据时关联强度相当。我们的研究结果表明，在线平台用户情绪状态的宏观动态可通过社交媒体文本进行追踪，在自我报告数据不可用或难以收集时可作为调查的补充。
引用
@article{arxiv.2108.07646,
title = {Validating daily social media macroscopes of emotions},
author = {Max Pellert and Hannah Metzler and Michael Matzenberger and David Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07646},
year = {2022}
}