全国情绪：基于网页搜索查询与移动传感器数据的大规模人群情绪估计
计算机与社会
2021-11-12 v2 人机交互
摘要
估计网页用户当前情感状态的能力，对于在社会中实现以用户为中心的服务具有相当大的潜力。然而，在真实世界的网络服务中，难以确定用于此类估计的数据类型，也难以收集这些情感状态的真值。我们提出了一种基于结合使用用户网页搜索查询与移动传感器数据的新型估计方法。该系统部署于我们的产品服务器栈中，并开展了超过 11,000,000 用户的大规模数据分析。有趣的是，我们提出的“全国情绪分数”汇总了全国用户的情绪值，其（1）展示了人们情绪的每日与每周节律，（2）解释了 COVID-19 大流行期间人们情绪的起伏，与新增 COVID-19 病例数呈逆同步，且（3）检测到与重大新闻的关联，这些新闻可能同时影响许多用户的情绪状态，即便在如小时级这样的细粒度时间分辨率下亦可。
引用
@article{arxiv.2111.05537,
title = {Nation-wide Mood: Large-scale Estimation of People's Mood from Web Search Query and Mobile Sensor Data},
author = {Wataru Sasaki and Hiroshi Kawane and Satoko Miyahara and Kota Tsubouchi and Tadashi Okoshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.05537},
year = {2021}
}
备注
submitted to The Web Conference 2022. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2011.00665