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NationalMood:基于网页搜索查询与移动传感器数据的大规模人群情绪估计

计算机与社会 2025-04-24 v2 人机交互

摘要

估计网络用户当前情感状态的能力,对于实现以用户为中心的适时服务具有相当大的潜力。然而,确定用于此类估计的数据类型,以及在现实世界中收集此类情感状态的真值均十分困难。我们提出了一种基于用户网页搜索查询与移动传感器数据联合使用的新型估计方法。我们对约 11,000,000 名用户及 100 条近期广告日志的大规模数据分析表明:(1)存在某一类广告,基于情绪状态的投放对其显著有效;(2)我们的“国民情绪分数”显示了 COVID-19 大流行期间人们情绪的起伏,其与患者数量呈负相关,同时也反映了人们的每周情绪节律。

关键词

引用

@article{arxiv.2011.00665,
  title  = {NationalMood: Large-scale Estimation of People's Mood from Web Search Query and Mobile Sensor Data},
  author = {Tadashi Okoshi and Wataru Sasaki and Hiroshi Kawane and Kota Tsubouchi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00665},
  year   = {2025}
}

备注

submitted to The Web Conference 2021