MusicMood：基于机器学习从歌曲歌词预测音乐情绪
机器学习
2016-11-02 v1 计算与语言
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摘要
当代音乐的情感预测在现代社会有广泛应用，例如为医院或餐厅等公共机构选择音乐，以分别改善员工、患者和顾客的情绪健康。在本项目中，构建了一个基于朴素贝叶斯分类器的音乐推荐系统，训练其仅根据歌曲歌词来预测歌曲情感。实验结果表明，基于从歌词获得的文本特征，可以高精度地检测出对应快乐情绪的音乐。
引用
@article{arxiv.1611.00138,
title = {MusicMood: Predicting the mood of music from song lyrics using machine learning},
author = {Sebastian Raschka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00138},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 5 figures