基于深度学习的中文歌曲歌词情感标注
计算与语言
2019-06-18 v2 机器学习
摘要
如今，听音乐已经并且将始终是日常生活中不可或缺的一部分。近年来，音乐情感分析已广泛应用于信息检索系统、个性化推荐系统等方面。得益于深度学习的发展，本文致力于寻找一种针对中文歌曲歌词情感标注的有效方法。为实现该目标，研究并比较了机器学习与深度学习模型。最终，一个基于 CNN 且采用预训练词嵌入的模型被证明能有效提取中文歌词情感特征的分布，其性能比传统机器学习方法（即 TF-IDF+SVM 与 LIWC+SVM）至少高出 15 个百分点，比其它深度学习模型（即 RNN、LSTM）高出 7 个百分点。本文利用了超过 160,000 条歌词语料来预训练词嵌入以提升情感标注效果。
引用
@article{arxiv.1906.02135,
title = {Deep learning based mood tagging for Chinese song lyrics},
author = {Jie Wang and Yilin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.02135},
year = {2019}
}