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用于音乐标注的歌词文档嵌入

计算与语言 2021-12-22 v1

摘要

我们提出一项实证研究,将歌曲歌词嵌入为固定维度的特征以用于音乐标注。在包含数千万首歌曲的工业规模数据集上,训练了五种计算词元级表示的方法和四种计算文档级表示的方法。我们将预训练嵌入的简单平均与现代循环及基于注意力的神经架构进行比较。在一系列广泛的标注任务上评估,如流派分类、露骨内容识别和时代检测,我们发现平均词嵌入在许多下游指标上优于更复杂的架构。

关键词

引用

@article{arxiv.2112.11436,
  title  = {Lyric document embeddings for music tagging},
  author = {Matt McVicar and Bruno Di Giorgi and Baris Dundar and Matthias Mauch},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11436},
  year   = {2021}
}