基于音频的音乐流派标签消歧

在本文中，我们提出从携带流派语义信息的音频数据集推断音乐流派嵌入。我们展示此类嵌入可用于音乐流派标签的消歧(为同一流派识别不同标签、标签系统间翻译、推断这些流派标签上的层次分类法)。这些嵌入通过用扁平标签系统标注的大型音频数据集训练深度卷积神经网络流派分类器来构建。我们凭经验证明，它们使得恢复标签系统的原始分类法、发现重复标签以及将标签从一标签系统翻译至另一系统成为可能。