跨语言文化边界的音乐流派感知建模
计算与语言
2020-11-17 v2 机器学习
摘要
通过人类对艺术家或专辑的标注所表达的音乐流派感知在不同语言绑定的文化间差异显著。这些差异不能仅作为翻译来建模，因为还需考量音乐流派感知中的文化差异。本工作中，我们研究仅基于语言特定的语义表示（即分布式概念嵌入与本体）获取相关的跨语言、特定文化音乐流派标注的可行性。聚焦于六种语言的研究表明，无监督跨语言音乐流派标注以高准确度可行，尤其在结合两类表示时。这一研究音乐流派的方法迄今最为广泛，并对音乐学与音乐信息检索具诸多启示。此外，我们引入一个新的、依赖领域的跨语言语料库以基准测试 SOTA 多语言预训练嵌入模型。
引用
@article{arxiv.2010.06325,
title = {Modeling the Music Genre Perception across Language-Bound Cultures},
author = {Elena V. Epure and Guillaume Salha and Manuel Moussallam and Romain Hennequin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06325},
year = {2020}
}
备注
2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2020)