音乐风格迁移：立场论文
声音
2018-07-20 v4 音频与语音处理
摘要
受神经风格迁移在视觉艺术领域取得成功的启发，近期音乐风格迁移的研究呈现上升趋势。然而，从科学角度来看，“音乐风格”尚未成为一个明确定义的概念。其难点在于音乐表示本身固有的多层级和多模态特征（这与图像表示截然不同）。因此，根据对“音乐风格”的不同理解，当前归类于“音乐风格迁移”的研究实际上在解决属于计算机音乐各个子领域的完全不同的问题。此外，旨在通过直接采用图像风格迁移方法来一次性处理所有层级音乐表示的普通端到端方法，效果不佳。因此，我们至关重要地提出了一种更具科学可行性的音乐风格迁移定义，将其拆分为音色风格迁移、演奏风格迁移和作曲风格迁移等精确概念，并将音乐风格迁移的不同方面与计算机音乐研究中现有的成熟子领域联系起来。另外，我们通过借鉴一些深度生成模型，特别是使用无监督学习和解耦技术的模型，讨论了音乐风格建模的当前局限性及其未来方向。
引用
@article{arxiv.1803.06841,
title = {Music Style Transfer: A Position Paper},
author = {Shuqi Dai and Zheng Zhang and Gus G. Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06841},
year = {2018}
}
备注
In Proceeding of International Workshop on Musical Metacreation (MUME), 2018, Salamanca, Spain