神经风格迁移中感知因素的控制
计算机视觉与模式识别
2017-05-12 v2
摘要
神经风格迁移展示了非常令人兴奋的成果，实现了新形式的图像操控。在此，我们扩展现有方法以引入对空间位置、颜色信息以及跨空间尺度的控制。我们展示了这如何通过允许高分辨率受控风格化来增强该方法，并有助于缓解常见的失败情况（例如将地面纹理应用于天空区域）。此外，通过将风格分解为这些感知因素，我们实现了来自多个来源的风格信息组合，从而从现有风格生成新的、感知上吸引人的风格。我们还描述了如何使用这些方法更高效地生成大尺寸、高质量的风格化图像。最后，我们展示了所引入的控制措施如何应用于最近提出的快速神经风格迁移方法中。
引用
@article{arxiv.1611.07865,
title = {Controlling Perceptual Factors in Neural Style Transfer},
author = {Leon A. Gatys and Alexander S. Ecker and Matthias Bethge and Aaron Hertzmann and Eli Shechtman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.07865},
year = {2017}
}
备注
Accepted at CVPR2017